KAI-OS — osobisty system operacyjny AI
ROZWIJANY / DZIAŁAJĄCY RUNTIMEKAI, 15 aktywnych skilli, trzy role agentowe, konektory MCP i źródła wiedzy połączone według zasad „Myśl · Decyduj · Buduj”.
Zobacz projektREV 02 / AI W REALNEJ PRACY
Pokazuję, jak wykorzystuję AI, agentów i automatyzacje do rozwiązywania konkretnych problemów — od pracy technicznej i dokumentów po własne narzędzia i systemy wiedzy.
01 / Punkt wyjścia
W pracy technicznej nie wystarczy efektowna odpowiedź. Liczą się źródło, kontrola wyniku, bezpieczeństwo danych i możliwość utrzymania rozwiązania. Dlatego model, agent, skrypt albo n8n pojawiają się dopiero wtedy, gdy pasują do procesu.
AI nie przejmuje odpowiedzialności. Ma pomóc lepiej przygotować decyzję, uporządkować pracę albo zbudować narzędzie.
02 / System
Łączę modele, agentów, pliki, wiedzę i aplikacje w jeden przepływ. Każdy element ma określoną rolę, źródło danych i sposób kontroli.
Projektuję instrukcje, kontekst i procedury dla agentów wykonujących konkretne zadania.
Buduję workflowy w n8n, lokalne skrypty i połączenia przez API albo MCP.
Porządkuję wiedzę, zadania i źródła prawdy między Obsidianem, Todoistem, Notionem i pozostałymi elementami systemu.
Tworzę strony, małe aplikacje i własne projekty uruchamiane również na infrastrukturze self-hostowanej.
Nazwy narzędzi opisują aktualny warsztat. Architektura wynika z problemu.
03 / Workflow
Co dzieje się dziś, gdzie ginie czas albo informacja i czego nie wolno naruszyć?
Jaki przebieg procesu i zestaw narzędzi będą najprostsze do utrzymania?
Powstaje skill, agent, skrypt, workflow albo małe narzędzie.
Wynik jest sprawdzany na uzgodnionych danych i przypadkach.
Wiadomo, jak rozwiązanie działa, gdzie są jego granice i za co nadal odpowiada człowiek.
Rozwiązanie przechodzi dalej dopiero wtedy, gdy wiadomo, gdzie działa, jak jest kontrolowane, ile kosztuje w utrzymaniu i kto za nie odpowiada.
04 / Projekty
Każdy projekt opisuję przez problem, architekturę, sposób kontroli i ograniczenia. Wyniki liczbowe pojawią się dopiero wtedy, gdy zostaną zmierzone.
KAI, 15 aktywnych skilli, trzy role agentowe, konektory MCP i źródła wiedzy połączone według zasad „Myśl · Decyduj · Buduj”.
Zobacz projektTrzy workflowy łączące reguły, lokalny OCR i model językowy. Niepewne przypadki zatrzymują się przed kolejnym krokiem i wracają do człowieka.
Zobacz projektHistorie Claude, Codex i innych agentów trafiają do jednej bazy wiedzy z zapisanym pochodzeniem, deltą zmian i kontrolą człowieka.
Zobacz projekt05 / Współpraca
Pomagam przełożyć AI i narzędzia cyfrowe na konkretny sposób pracy — od decyzji i szkolenia po małą automatyzację.
Uporządkujemy problem, narzędzia i możliwe rozwiązania. Bez wciskania AI tam, gdzie prostszy proces działa lepiej.
Przykładowy rezultatDecyzja, mapa procesu albo plan kolejnych działań.
Buduję skrypty, agentów, workflowy i małe narzędzia dopasowane do konkretnego procesu oraz używanych już aplikacji.
Przykładowy rezultatUzgodnione rozwiązanie wraz z opisem działania, kontroli i ograniczeń.
Pracujemy na Twoim rzeczywistym zadaniu i narzędziach, żeby po spotkaniu został działający sposób pracy, nie tylko lista funkcji.
Przykładowy rezultatWłasny workflow, skill albo uporządkowany sposób pracy.
Cena, termin i zakres powstają po rozpoznaniu problemu. Na stronie nie publikujemy cennika.
06 / O mnie
Na co dzień pracuję jako kierownik robót sanitarnych i koordynuję instalacje sanitarne oraz HVAC na kilku budowach. Mam 16 lat doświadczenia w instalacjach i uprawnienia budowlane bez ograniczeń.
Po godzinach buduję własnych agentów, automatyzacje, system wiedzy, strony i projekty self-hostowane. Obie ścieżki łączy ten sam sposób pracy: rozpoznać problem, przygotować wariant, sprawdzić rozwiązanie i doprowadzić je do odbioru.
07 / Następny krok
Napisz krótko, jak dziś wygląda proces i gdzie pojawia się problem. Sprawdzę, czy mogę pomóc i jaki format będzie właściwy.
Nie przesyłaj danych poufnych, danych klientów ani dokumentów wymagających ochrony. Na początku wystarczy opis problemu.